模式:“点”上案例

　　光纤预制棒是光纤光缆产业技术含量最高、流程最复杂、过程控制精度最高的领域，存在生产要素过多、工序流程复杂、产品质量稳定性难以保证等问题。为解决光纤预制棒生产质量管理问题，武汉烽火锐拓科技有限公司一是建立了数字化工业大数据平台，并基于平台成熟应用，设计了三循环迭代质量管理模式，即大数据追溯和验证的外部“8”字循环迭代、风险分析和实验设计验证的最优化设计循环迭代、过程能力和AI自我学习的内部“V”型循环迭代。二是通过对生产全过程全要素的大数据进行动态分析和工艺最优化迭代，追溯和验证影响光纤预制棒质量的生产要素，得到最优工艺参数组合包，针对工艺参数设计风险模型和实验进行分析验证，依次优化制造过程要素特性、产品过程特性和产品质量特性，并借助AI大数据模型对工艺参数进行优化和动态匹配。经过不断优化提升，公司光纤预制棒综合成品率提升至98.5%，制造成本降低30%以上，制造工艺技术和产品质量均达到国际先进水平。