模式:“点”上案例

　

　　随着汽车行业向电动化、智能化转型，客户对零部件的定制化需求急剧增加，订单量波动大且批次多，传统刚性生产线难以灵活应对多变的市场需求，导致生产效率低下、库存积压严重、成本居高不下。为提升生产灵活性与效率、降低成本，福建威而特旋压科技有限公司应用5G网络、MES系统与AI视觉检测等推动汽车零部件柔性加工。一是在原有MES系统增加智能排产模块。根据市场需求、库存状况、设备能力等维度数据实时分析并自动优化生产计划，实现生产任务的智能分配与调度。二是与数字化服务商共同开发定制化AI视觉检测系统。数字化服务商提供了先进的图像处理算法与深度学习模型，联合实现对汽车零部件表面缺陷的高精度识别。三是引入多轴数控机床、机器人臂、自动化检测装置等，这些设备能够根据生产指令自动调整加工参数，实现快速换模与多品种小批量生产。通过引入智能排产系统、AI视觉检测设备与自适应生产线，企业实现定制化生产快速响应和零部件柔性加工后，生产效率提升30%，成本降低15%，市场竞争力显著增强。