模式:“点”上案例
行业:非金属矿物制品业
福建塔牌水泥有限公司改造前窑炉智能控制部分回路为人工操作的“开路”状态,普遍存在强耦合、大时滞及非线性等控制难点,产品质量、过程工艺参数及能源消耗问题均有待解决、改善。为保障装置平稳运行,进一步挖掘设施效益,福建塔牌水泥有限公司应用人工智能技术,推动窑炉智能优化控制,实现精准生产管控。一是对现有MFA控制系统进行智能化升级,增加高温风机控制、窑转速控制、窑头煤控制、入窑喂料量控制设备控制功能;扩大MFA控制系统的控制范围,增加水泥粉磨控制模块,具体包括水泥产量、系统循环风机转速、系统排风机转速、选粉机转速的控制调整。二是建立工业大数据平台,打通生产基地内各应用子系统,开展离线模型训练,构建优化分析模型,依托先进过程控制系统,融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测控制等技术,实现精准、实时和闭环的过程控制,并通过AI算法对生产过程质量进行预测。数字化转型后,窑、磨系统投用率达到90%以上,水泥生产线运行的平稳性和安全性进一步提升。系统运行效率提高,熟料产量增加1%、水泥产量增加1%、熟料标准煤耗减少0.5%、水泥综合电耗减少1%、熟料f-Cao波动值减少5%。