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　　传统工业软件部署往往需要复杂的配置和专业技术知识，而大多数工业中小企业数字化基础薄弱、数字技术人才匮乏，导致企业数字化转型推进缓慢且困难重重。引入AI大模型，通过自然语言交互和智能化分析能够降低企业数字化转型的门槛，企业可以通过简单问答形式，轻松构建和定制个性化解决方案，加速企业数字化转型进程，实现更高效的生产管理。具体实践来看，武汉烽火信息集成技术有限公司通过边缘智脑平台，应用AI大模型技术打造生产管理模型，助力武汉倍普科技有限公司提升数字化工厂建设效率。一是建设共享生产管理AI大模型，企业应用AI语言工具，通过引导式问答方式明确需求，完成对生产管理模型的快速构建，包含BOM模型、工艺模型、投入产出模型、标准工时模型、SOP解析模型、报工模型、打标模型、防错校验模型、物料模型等。二是应用AI大模型实现检测数据自学习，操作人员以系统互动问答的形式下达数据统计分析指令，自动生成相应指标数据、自动统计与分析报表，缩减应用开发周期并实现质量问题快速定位。三是应用AI大模型实现维修质量大数据管理管控，通过匹配质量检验进行维修方案自主学习，以问答形式完成维修方案推荐，降低维修难度。项目实施后，企业实现了SMT设备自动化与智能化，减少人力投入，二次复检人员由专职1条产线变为可同时负责3条产线；实现产线关键数据可视化，并进行即时管理与调配，降本减存达20%以上；提升产线总体品质管理水平，降低了约15%的RMA（退料审查）成本；将人员培训时间约从5个月缩短至3个月。